Wir sind die Ingenieure, die KI-Systeme die letzte Meile bringen — vom funktionierenden Prototyp zum System, das im Betrieb hält.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Idee. Sie scheitern auf dem Stück zwischen einem Prototyp, der beeindruckt, und einem System, das echte Daten, echte Mengen und echte Nutzer aushält — Datenpipelines, unzuverlässige Ergebnisse, still wachsende Kosten und keine Möglichkeit, in einem halben Jahr zu belegen, dass es noch funktioniert.
Genau für dieses Stück haben wir Altiv Labs gegründet. Zwei Säulen, ein Team: Ingenieure, die produktionsreife KI-Systeme ausliefern, und ein Hardware-Labor für die HF-, Energie- und Edge-Arbeit, die die Daten überhaupt erst liefert. Die Probleme, die sich zu lösen lohnen, brauchen meist beides.
Wie wir arbeiten
Umfang und Preis werden im Discovery-Sprint festgelegt, bevor der Build beginnt — mit schriftlich fixierten Abwägungen.
3 Tage · 1 Engineer. Bestätigen, dass die Chance real ist und die Daten sie tragen — bevor jemand Produktionscode schreibt.
Dauer und Teamgröße ergeben sich aus der Datenlage, der Integrationsfläche und dem nötigen Umfang an Evaluation — alles festgelegt im Discovery-Sprint, bevor wir ein Angebot machen.
Unsere Engineers arbeiten in Ihrem Team an Ihrer Roadmap, zu einem festen Monatssatz. Die Teamgröße legen wir gemeinsam fest und sie kann monatlich angepasst werden.
Auf einen Blick
Hauptsitz in Porto Alegre, Brasilien. Wir arbeiten auf Englisch, Deutsch, Spanisch und Portugiesisch und haben für Teams in Südamerika, Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten geliefert.
Branchen
Bewusst benannt: Das sind Branchen, in denen wir Produktivsysteme ausgeliefert haben — nicht solche, die wir in Betracht ziehen würden.
Audience-Measurement- und Content-Pipelines für große Werbe- und Displaynetzwerke, darunter Clear Channel.
Multi-Agenten-Pipelines für Belege und Rechnungen, die im großen Maßstab gegen ein ERP abgeglichen werden — mit Audit-Log für jede Aktion. Zu den Kunden zählt Cielo, Brasiliens größter Zahlungsdienstleister.
Automatische optische Inspektion, die am Edge auf den Produktionslinien eines europäischen Tier-1-Elektronik-OEM läuft — trainiert auf dessen eigenen Liniendaten und in das bestehende MES eingebunden.
Conversational AI für Museen und Besucherattraktionen — gemeinsam mit IBM entwickelt, im Archiv des Hauses verankert und mit einem Cannes Lions sowie einem D&AD Impact Award ausgezeichnet.
Wir sind ein kleines Team erfahrener Ingenieure mit Sitz in Brasilien und Kunden in Europa, Nordamerika und am Golf. Sie sprechen mit den Menschen, die Ihr System bauen — nicht mit einer Account-Ebene davor. Wir sagen Ihnen, wann der einfachere Weg gewinnt, wann Ihre Daten noch nicht so weit sind und wann die ehrliche Antwort lautet, dass Sie uns nicht brauchen. Die Abwägungen halten wir schriftlich fest, und die Arbeit bleibt in jedem Fall bei Ihnen.
Ein Blick auf unsere Räume, unsere Kultur und die Menschen hinter der Arbeit.