Mein KI-Prototyp läuft.Und jetzt?
Die meisten KI-Projekte scheitern zwischen Prototyp und Produktion — an Datenpipelines, unzuverlässigen Ergebnissen und fehlender Skalierung.
Altiv Labs behandelt diese Lücke als Engineering-Problem — und schließt sie.
Unter zwei Minuten. Eine URL.
Teams, die KI in Logistik, Handel und Industriefertigung in Produktion bringen
Altiv Labs ist ein KI-Engineering-Unternehmen, das Firmen vom KI-Prototyp in die Produktion bringt: Multi-Agenten-Systeme, ML-Datenpipelines sowie Cloud- und Edge-Deployments für Teams in Südamerika, Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten.
VOM PROTOTYP ZUR PRODUKTION
Bauen.Speisen.Ausrollen.Überwachen.
Ein vierstufiger Delivery-Kreislauf: bauen, speisen, ausrollen, überwachen — dann zurück zum Bauen.
Multi-Agenten-KI-Systeme
Aus Ihrem Konzept oder Prototyp wird skalierbare, sichere KI auf Produktionsniveau. Orchestrierte Agenten-Pipelines mit Guardrails, Monitoring und Kostenkontrolle.
Datenanreicherung & ML
Daten bereinigen, verbinden und für KI-gestützte Entscheidungen nutzbar machen. Automatisierte Pipelines, die Rohdaten in Erkenntnisse verwandeln.
Cloud- & Edge-Deployment
In Produktion auf AWS — oder KI dort betreiben, wo die Daten entstehen: Fertigungshallen, Fahrzeuge, abgelegene Standorte. Cloud-Infrastruktur oder offlinefähige Edge-Inferenz.
Observability & Evals
Qualität, Latenz und Kosten im Blick behalten, sobald das System live ist. Traces, Evals und Drift-Alerts zeigen, was zu beheben ist — und fließen in den nächsten Build.
WIE WIR AUFGESTELLT SIND
Die schweren Probleme, vor denen andere zurückweichen — wir arbeiten uns durch.
Komplexe KI-Architekturen, limitierte Edge-Hardware, anspruchsvolle HF-Spezifikationen — unsere Senior Engineers verbinden tiefe Expertise in agentischer KI mit praktischer Hardware-Kompetenz, um Aufgaben zu lösen, die eine einzelne Disziplin überfordern.
Umgesetzte Ergebnisse
Produktivsysteme, die wir mitentwickelt haben
Visuelle Qualitätsprüfung in der Leiterplattenfertigung
Ein europäischer Tier-1-Elektronikhersteller betreibt unsere Inspektionsmodelle am Edge — trainiert auf den eigenen Liniendaten und in das bestehende MES eingebunden.
Buchhaltungsautomatisierung über WhatsApp
Multi-Agenten-Pipeline für einen regionalen Dienstleister: LLM-Extraktion, ERP-Abgleich, Freigaben in WhatsApp. Jede Aktion protokolliert.
KI-Ausstellungsguide für Museumsbesucher
Gemeinsam mit IBM entwickelt: Besucher fragen nach dem Werk vor ihnen und erhalten eine fundierte Antwort in ihrer eigenen Sprache. Ausgezeichnet mit einem Cannes Lions und einem D&AD Impact Award.
Unser Stack
Auf Fundamenten gebaut, die im Produktivbetrieb standhalten
Neueste Insights
Aus unserem Engineering-Team
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 4: Track Keepout and Crosstalk Isolation
In this post, we demonstrate why traces routed beneath an RF path degrade an ESP32-S3 filter even when the schematic says they’re isolated, and how Track Keepout in Altium, CST re-simulation and component re-tuning restore isolation without giving up S₁₁ matching.
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 3: Real Components and EMI Analysis
Ideal components cannot predict the losses and resonances of a fabricated RF filter. Part 3 evaluates frequency-dependent Murata 0402 models, selects practical component values, and transfers them into the CST 3D EM model to analyze S₁₁, EM fields, and power loss as a basis for EMI optimization.
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 2: PCB Effects and EM Co-Simulation
An ideal RF filter changes once PCB geometry is included. Part 2 imports the Altium layout into CST, uses EM co-simulation to expose trace, pad, and coupling parasitics, and re-optimizes the component values to restore the target S₁₁ response.
Mehr von Dispatch: Shipping a React app as a Windows MSI, database includedRF Filter Design for ESP32-S3, Part 1: The Ideal Filter and First LayoutIndoor Positioning with Deep Learning: Turning Beacon Signals into CoordinatesMigrating Serverless Solutions from Cloud to On Premise — Pitfalls and Lessons Learned
Bereit, wenn Sie es sind
Ihr Prototyp wartet darauf, ein Produkt zu werden.
Der kostenlose AI Opportunity Scan zeigt, was KI in Ihrem Unternehmen leisten könnte — und was es realistisch braucht, um es auszuliefern.