Meu protótipo de IA funciona.E agora?
A maioria dos projetos de IA morre entre o protótipo e a produção — travados em pipelines de dados, resultados pouco confiáveis e escala.
A Altiv Labs trata essa lacuna como um problema de engenharia — e a resolve.
Menos de dois minutos. Uma URL.
Times que levam IA para produção em logística, varejo e manufatura industrial
A Altiv Labs é uma empresa de engenharia de IA que leva companhias do protótipo de IA à produção, construindo sistemas multiagente, pipelines de dados de ML e implantações em nuvem e edge para times na América do Sul, na América do Norte, na Europa e no Oriente Médio.
DO PROTÓTIPO À PRODUÇÃO
Construa.Alimente.Implante.Monitore.
Um ciclo de entrega em quatro etapas: construir, alimentar, implantar, monitorar — e de volta ao início.
Sistemas de IA multiagente
Transforme seu conceito ou protótipo em IA escalável, segura e pronta para produção. Pipelines de agentes orquestrados com guardrails, monitoramento e controle de custos.
Enriquecimento de dados e ML
Limpe, conecte e ative seus dados para decisões apoiadas em IA. Pipelines automatizados que transformam dados brutos em inteligência.
Implantação em cloud e edge
Entre em produção na AWS, ou implante a IA onde os dados estão — chão de fábrica, veículos, locais remotos. Infraestrutura em cloud ou inferência em edge resiliente a quedas.
Observabilidade e evals
Acompanhe qualidade, latência e custo depois que o sistema entra no ar. Traces, evals e alertas de drift mostram o que corrigir — e alimentam a próxima entrega.
COMO NOS ORGANIZAMOS
Os problemas difíceis dos quais outros desistem — nós resolvemos.
Arquiteturas de IA complexas, hardware de edge com recursos limitados, especificações de RF exigentes — nossos engenheiros sêniores combinam profunda experiência em IA agêntica com capacidade prática em hardware para enfrentar desafios que vão além do que uma única disciplina resolve.
Resultados de engenharia
Sistemas em produção que ajudamos a construir
Inspeção visual para fabricação de PCB
Uma fabricante europeia de eletrônicos tier-1 roda nossos modelos de inspeção em edge, treinados com os dados da própria linha e integrados ao MES existente.
Automação contábil pelo WhatsApp
Pipeline multiagente para uma empresa regional de serviços: extração com LLM, conciliação no ERP, aprovações no WhatsApp. Cada ação registrada.
Guia de IA para visitantes de museu
Desenvolvido em parceria com a IBM: os visitantes perguntam sobre a obra à sua frente e recebem uma resposta fundamentada no próprio idioma. Reconhecido com um Cannes Lions e um prêmio D&AD Impact.
Nosso stack
Construído sobre fundações que aguentam produção
Últimos insights
Do nosso time de engenharia
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 4: Track Keepout and Crosstalk Isolation
In this post, we demonstrate why traces routed beneath an RF path degrade an ESP32-S3 filter even when the schematic says they’re isolated, and how Track Keepout in Altium, CST re-simulation and component re-tuning restore isolation without giving up S₁₁ matching.
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 3: Real Components and EMI Analysis
Ideal components cannot predict the losses and resonances of a fabricated RF filter. Part 3 evaluates frequency-dependent Murata 0402 models, selects practical component values, and transfers them into the CST 3D EM model to analyze S₁₁, EM fields, and power loss as a basis for EMI optimization.
hardwareRF Filter Design for ESP32-S3, Part 2: PCB Effects and EM Co-Simulation
An ideal RF filter changes once PCB geometry is included. Part 2 imports the Altium layout into CST, uses EM co-simulation to expose trace, pad, and coupling parasitics, and re-optimizes the component values to restore the target S₁₁ response.
Mais do Dispatch: Shipping a React app as a Windows MSI, database includedRF Filter Design for ESP32-S3, Part 1: The Ideal Filter and First LayoutIndoor Positioning with Deep Learning: Turning Beacon Signals into CoordinatesMigrating Serverless Solutions from Cloud to On Premise — Pitfalls and Lessons Learned
Quando você quiser
Seu protótipo está esperando para virar produto.
O AI Opportunity Scan gratuito mostra o que a IA poderia render na sua empresa — e o que realmente vai ser preciso para colocar no ar.