Meu protótipo de IA funciona.E agora?

A maioria dos projetos de IA morre entre o protótipo e a produção — travados em pipelines de dados, resultados pouco confiáveis e escala.

A Altiv Labs trata essa lacuna como um problema de engenharia — e a resolve.

Oportunidades de IA nos seus processos — o que sua empresa poderia destravarA distância de IA para a concorrência — o que seus concorrentes já lançaramSeu caminho até a produção — o que realmente vai ser preciso
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Times que levam IA para produção em logística, varejo e manufatura industrial

IBM
Cielo
Clear Channel
MSTECH EUROPE
Ogilvy
Accent Systems
SenseWorks
Social Scavenger
CESCO — Consolidated Engineering Systems Co.

A Altiv Labs é uma empresa de engenharia de IA que leva companhias do protótipo de IA à produção, construindo sistemas multiagente, pipelines de dados de ML e implantações em nuvem e edge para times na América do Sul, na América do Norte, na Europa e no Oriente Médio.

DO PROTÓTIPO À PRODUÇÃO

Construa.Alimente.Implante.Monitore.

UM CICLO — ETAPA 01 / 04

Um ciclo de entrega em quatro etapas: construir, alimentar, implantar, monitorar — e de volta ao início.

CONSTRUA

Sistemas de IA multiagente

Transforme seu conceito ou protótipo em IA escalável, segura e pronta para produção. Pipelines de agentes orquestrados com guardrails, monitoramento e controle de custos.

LangChain · LangSmith · AWS Bedrock · Fireworks AI · Tavily

ALIMENTE

Enriquecimento de dados e ML

Limpe, conecte e ative seus dados para decisões apoiadas em IA. Pipelines automatizados que transformam dados brutos em inteligência.

LangGraph · Kestra · AWS SageMaker · AWS Glue · AWS Kinesis

IMPLANTE

Implantação em cloud e edge

Entre em produção na AWS, ou implante a IA onde os dados estão — chão de fábrica, veículos, locais remotos. Infraestrutura em cloud ou inferência em edge resiliente a quedas.

AWS Greengrass · AWS SageMaker Edge · Lambdas

MONITORE

Observabilidade e evals

Acompanhe qualidade, latência e custo depois que o sistema entra no ar. Traces, evals e alertas de drift mostram o que corrigir — e alimentam a próxima entrega.

LangSmith · AWS Bedrock AgentCore

O QUE MEDIMOS
ALIMENTA A PRÓXIMA ENTREGA

Resultados de engenharia

Sistemas em produção que ajudamos a construir

PCB inspection regions before detection
Visão computacional · Manufatura

Inspeção visual para fabricação de PCB

Uma fabricante europeia de eletrônicos tier-1 roda nossos modelos de inspeção em edge, treinados com os dados da própria linha e integrados ao MES existente.

PyTorchTensorRTGigE VisionSAP MES
14Linhas SMT em operação
<40 msInferência por placa
① INGEST
② EXTRACT
③ RECONCILE
④ APPROVE
invoice #4821 paid?✓ Confirmed. €12,450approve payroll run✓ Approved · 3 agents
IA multiagente · Finanças

Automação contábil pelo WhatsApp

Pipeline multiagente para uma empresa regional de serviços: extração com LLM, conciliação no ERP, aprovações no WhatsApp. Cada ação registrada.

Escopo— Pipeline multiagente: receber → extrair → conciliar → aprovar— O time financeiro trabalha inteiramente pelo WhatsApp— Cada ação gera um log de auditoria
LangGraphAWSWhatsApp APIERP
~1,200Notas fiscais / mês
0Dashboards a aprender
IA conversacional · Cultura

Guia de IA para visitantes de museu

Desenvolvido em parceria com a IBM: os visitantes perguntam sobre a obra à sua frente e recebem uma resposta fundamentada no próprio idioma. Reconhecido com um Cannes Lions e um prêmio D&AD Impact.

Escopo— Respostas fundamentadas no acervo curatorial do próprio museu— Voz e texto, no local, sem instalar aplicativo— Curadores revisam e corrigem as respostas do guia
IBM WatsonNLUSpeech-to-TextOn-site kiosk
26,000Visitantes atendidos
2Prêmios internacionais

Nosso stack

Construído sobre fundações que aguentam produção

AWS
Infraestrutura em cloud
LangChain
Orquestração
Anthropic
Modelos de fronteira
Fireworks AI
Inferência
mem0
Memória de agentes
Kestra
Workflows

Quando você quiser

Seu protótipo está esperando para virar produto.

O AI Opportunity Scan gratuito mostra o que a IA poderia render na sua empresa — e o que realmente vai ser preciso para colocar no ar.